14个靶点背后:Anthropic把科研项目写成了一份1.6万词的操作系统
驱动Claude跑完48小时蛋白质设计的不是一句提示词,而是一份16,281词的协议。其中只有约三分之一是科学知识,其余三分之二在编码组织、预算、验证和交付。
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驱动Claude跑完48小时蛋白质设计的不是一句提示词,而是一份16,281词的协议。其中只有约三分之一是科学知识,其余三分之二在编码组织、预算、验证和交付。
Claude完成了覆盖多个蛋白质靶点的设计与湿实验闭环。比14/15更值得关注的,是通用Agent开始编排专业工具、算力与实验平台。
精读一场 Microsoft Research 公开访谈:AI4S 的分界点不在模型是否懂科学术语,而在它是否改变了建模、模拟、设计与验证。
模型结果只是起点。问题、证据、数据、实验和采用五道关口,帮助我们判断一项 AI4S 能力距离真实价值还有多远。
AI for Science 不只是模型能力的竞赛,更是科学问题、工程系统、产业需求和新组织方式重新连接的过程。